CVAuto
👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具 🚀
零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法的功能、效果、性能
适合 算法 应用/开发 工程师/专家、算法测试 工程师/专家、AI/机器学习/算法 工程师/专家/研究员/科学家 等
不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作，
只需上传图片/视频，一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果，
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等，
自动断言画框是否正确，可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错，一键上传可作为基准的本次结果，
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标，自动对比前后效果。
上图左侧是工具网页，右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务；
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图，差异中的 + 表示新增，- 表示减少；
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报，各指标会马上自动更新；
当前图片确认无误后，点击 [对的，纠正] 按钮来上传本次结果，点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
在之前图片右上角输入实际目标数量；中间图片列表顶部 点右上角 + 批量上传图片，点左侧 ↻ 回归测试。
支持算法
- 目标检测：行人、车辆、异物、零部件 等
- 物体分类：车型、快递、鲜花、动植物 等
- 文本识别：书籍、网页、车牌、包装盒 等
- 姿态估计：舞蹈、体操、人机交互游戏 等
- 图像分割：抠图、路人消除、背景替换 等
- 人脸识别：根据脸部特征 识别出具体是谁
- 旋转校正：对有直边的物体 校正歪斜角度
一键下载测试报告，包含 头部统计指标 和 每张图明细数据
一键导出训练和测试数据集，加速模型迭代训练及效果提升
感谢开源
技术交流
关于作者
https://github.com/TommyLemon
如果有什么问题或建议可以 去 APIAuto 提 issue，交流技术，分享经验。
如果你解决了某些 bug，或者新增了一些功能，欢迎 提 PR 贡献代码，感激不尽。
创作不易、坚持更难，右上角点亮 ⭐ Star 收藏/支持下本项目吧，谢谢 ^_^
https://github.com/TommyLemon/CVAuto
CVAuto
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然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等，
自动断言画框是否正确，可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错，一键上传可作为基准的本次结果，
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标，自动对比前后效果。
上图左侧是工具网页，右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务；
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图，差异中的 + 表示新增，- 表示减少；
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报，各指标会马上自动更新；
当前图片确认无误后，点击 [对的，纠正] 按钮来上传本次结果，点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
在之前图片右上角输入实际目标数量；中间图片列表顶部 点右上角 + 批量上传图片，点左侧 ↻ 回归测试。
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