我本地部署FastGPT和实战的一些心得

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这是一套面向小白的 FastGPT 本地部署 + 实战教程，分三份文档，完整覆盖从零搭建到落地的全过程。
1. FastGPT 部署教学文档（入门篇）
教你在 Windows 11 上用 Docker Desktop 部署 FastGPT v4.17.0。从 WSL2 启用、Docker 安装，到 docker-compose 配置（重点讲了 Agent Sandbox 两个必改的环境变量坑）、启动排错、接入 AI 模型，每一步都附验证方法和完整检查清单。
2. 智能投顾助手搭建教程（实战篇）
FastGPT 部署好之后的续篇。围绕一个真实搭建的「智能投顾助手」应用，讲解：如何配置硅基流动的 Embedding 模型（Base URL 带 /v1 这个高频坑）、创建金融知识库、搭建包含 4 条分支的 10 节点工作流（问题分类 → 知识库咨询 / 市场查询 / 风险问卷 / 通用对话）、调试验证，以及如何通过局域网或公网分享给他人使用。
3. 投资基础知识文档（知识库素材）
配套的金融知识库语料，覆盖股票、基金、ETF 等基础概念，资产配置、定投、复利等投资理论，风险类型与控制方法，以及正反案例分析。可直接导入 FastGPT 作为知识库。
整体特点：全部步骤在实际 Windows 环境验证过，踩过的坑（Embedding 缺失、Base URL 少 /v1、引用没连等）都有记录和解决方案，适合零基础用户照着做。
仓库链接：https://github.com/ztl0001/FastGPT-Local-Deployment-and-Practice