소개: 점차 고령화되는 한국 사회가 마주하고 있는 수도권, 비수도권의 의료 서비스 격차를 분석하고, 우선 조치가 필요한 부분을 확인 가능하도록 하는 프로젝트.
- 홍용진(팀장) : 데이터 수집, 전처리 및 분석, 시각화 및 결과 도출
- 문준웅 : 데이터 수집, 전처리 및 분석, 시각화 및 결과 도출
- 이현지 : 데이터 수집, 전처리 및 분석, 시각화 및 결과 도출
- 박하은 : 데이터 수집, 전처리 및 분석, 시각화 및 결과 도출
- 이동규 : 데이터 수집, 전처리 및 분석, 시각화 및 결과 도출
회의록 <- 링크 안에 정리되어있습니다.
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- 국립중앙의료원_공공의료기관 현황 (전국, 공공)
소개: 공공의료기관의 현황으로 일반, 인력, 전문의, 시설(병상), 장비 현황을 포함.
공공의료기관은 공공보건의료기관 중 공공보건기관(보건소, 보건의료원, 보건지소, 보건진료소)을 제외한 의료기관으로 정의함.
주요 컬럼: 일반, 인력, 전문의, 시설, 장비 숫자(count)
https://www.data.go.kr/data/15027216/fileData.do
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응급의료기관 및 응급의료지원센터 현황 (경기도, 응급)
경기도 내 응급의료기관 및 응급의료지원센터 현황입니다.
주요 컬럼:
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수도권 비수도권 지역공연 예술 차이 분석 정보
수도권 비수도권 공연예술 격차
수도권(서울,인천,경기) 공연수 대비 각 지역별 공연수와 비교하여 수치값을 비율로 환산하여 표시
주요 컬럼: 시도별공연건수,인구당공연건수,수도권공연건수,수도권비수도권공연비율 등
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국립중앙의료원_전국 응급의료기관 정보 조회 서비스 (전국, 응급)
전국 응급의료기관 정보를 조회하기 위한 서비스로서 실시간 응급실 가용병상정보 및 중증질환 수용가능정보, 위치정보등을 조회할 수 있다.
주요 컬럼: 환자수, 응급실수, 주요 장비 사용 가능 여부 등
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응급 의료서비스 취약 주거지역 정보 (수도권, 응급)
수도권 내 응급의료서비스 접근 취약지역에 위치한 주거용 부동산에 관한 정보
주요 컬럼: 인접 병원 주소, 인접 병원과의 거리, 인접 119센터 주소, 거리 등
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행정안전부_부속의료기관
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보건복지부_전국 지역보건의료기관_현황(보건소, 보건의료원, 보건지소 및 건강생활지원센터)
https://www.data.go.kr/data/3072692/fileData.do
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실제 다운로드 링크
- 파일에 속한 자료들 / 자세한 columns 확인 위해서 채팅에 보내놓을게요
- 자료 확인해보니 대충 결과가 하단과 같아요. 저희가 의도한 바랑 잘 맞는 자료가 될 수 있을 것 같아요.
- 4만개 > 서울경기인천 의료시설 수
- 3.7만 > 비수도권 의료시설 수
- 하단과 같이 상세 진료 카테고리가 어느정도 보유되어 있는지 확인 할 수 있을 것 같아서, 의료 취약 관련한 지역 확인하면서, 어떤 의료가 특히 취약한지 확인가능
총의사수 의과일반의 인원수 의과인턴 인원수 의과레지던트 인원수 의과전문의 인원수 치과일반의 인원수 치과인턴 인원수 치과레지던트 인원수 치과전문의 인원수 한방일반의 인원수 한방인턴 인원수 한방레지던트 인원수 한방전문의 인원수 조산사 인원수 - 필요할지는 모르겠으나, xy 좌표도 있네용
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보건복지부_병원 종사 의료인력 수_시도별
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건강보험심사평가원_전국 병의원 및 약국 현황
https://opendata.hira.or.kr/op/opc/selectOpenData.do?sno=11925
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보건복지부_보건·복지현황_입원진료 병상 수
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2024년 9월 응급의료기관 및 응급의료기관 외의 의료기관(응급의료시설) 현황
응급의료기관: 권역응급의료센터 및 지역응급의료센터, 지역응급의료기관
접은 내용
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전국 병의원 데이터:
**- 합치는 과정에서 완료**
1. 종별코드명에서 '약국' 삭제하기
2. 진료과목정보 암호화요양기호, 진료과목코드명으로 groupby해서 merge하기
3. 일반입원실일반, 일반입원실상급 합쳐서 일반입원실병상수 칼럼으로 만들기
4. 안쓰는 칼럼 삭제
5. 컬럼에 _x 이런거 없애기
6. 일반입원실병상수 위치 옮기기
7. '개설일자' 타입 int에서 object로총인구 데이터:
- 병의원 데이터랑 join해서 사용하려면 행정구역 이름을 맞출 필요가 있음
- 지역별로 의사수, 병상수, 병원수의 인구대비수치 (완료) → 인구를 고려했을 때, 수도권은 평범한 수준(적어도 압도적 수치는 아님)으로 드러남.
그러면 이후의 스텝으로는,,
- 지역별로 더 쪼개서 ( 시도코드명 > 시군구코드명 ) 같은 내용 살펴보기 (지역 내 편차) → 문제점은 인구 데이터가 시군구별로 있지 않다는 것
현재 필요 데이터 : 시군구별 인구 데이터
https://jumin.mois.go.kr/ageStatMonth.do
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의료 서비스의 가장 큰 수요층인 ‘노령 인구(65세이상)’ 대비 같은 내용 살펴보기 (완료) 예시) 의사수 / 노령인구 → 추가로 수도권과 비수도권의 고령화 속도 차이를 추세로 보여줘도 좋을 것 같습니다 (추가 자료 느낌)
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진료과목코드명, 과목별 전문의수 활용해서 ‘필수의료’ 전문의 인원 살펴보기 필수의료과목: 내과, 외과, 산부인과, 소아청소년과 → 특정 과는 신생아, 소아, 분만 병상수와도 연결할 수 있을듯 → ‘필수의료’ 카테고리 외에도 ‘응급’, ‘중증’ 등으로 묶을 수도 있을 것 같음
인턴, 레지던트 인원 ~~~~
- 종별코드명 활용하여 상급, 종합 병원 등의 지역별 분포 확인 → 의료기관 종류별 차수 구분 (대략) 3차 : 종합병원, 상급종합병원 2차 : 기타 병원급 1차 : 의원급, 보건소 시설 등
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광역자치단체별 인구대비 병상-병원-의사수 → 전체 인구 대비는 수도권이 크게 밀집된 느낌이 아니었음 → 그러나, 고령 인구를 기준으로 했을 때 비광역 비수도권 지역에서 의사수가 평균보다 적은 것을 확인 가능
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시군구별 인구대비 병상-병원-의사수
광역자치단체 안에서도 편차가 드러나는 것을 확인할 수 있었는데 → 특히 비광역 비수도권 소도시들이 각 수치에서 하위권을 기록하며 의료 서비스 접근성이 좋지 않은 것을 알 수 있었음
- 전국이 전체적으로 고령화 속도가 빠르지만, 면적이 넓은 지방 소도시가 앞으로 더욱 타격이 클 것.
>> 전체적인 의료 서비스 퀄리티를 두고 보았을 때, 고령자 비율이 높은 비수도권 지역에서 특히 의사의 숫자가 더 적은 것이 사실이며 특히 비수도권 지방 소도시에서 그것이 잘 드러남.
3) 진료과목별 전문의수
→ 현재 시점(2024년 2분기)에서 필수의료 전문의들이 해당 지역의 인구에 비해 얼마나 존재하는지? →→ 인기과와 비인기과의 밸런스가 적당한지? →→→ 8 : 2
→ 전문의 숫자의 증감을 보면서 비수도권 전문의(필수의료)들의 이탈을 확인할 수도 있고 →→ 인기과 6 : 비인기과(필수의료) 4
- 병원 종별 분포
2024_지역별병원분포:의사수분포.twbx
1차, 2차, 3차 의료 분포
1차, 2차, 3차 의료 분포(1차에서 보건관련제외)
- 3차 의료: 서울과 경기는 3차 의료기관인 상급종합병원의 수가 상대적으로 많음. 수도권의 중증 환자 치료와 관련한 전문 의료 서비스가 집중되어 있음을 나타냄.
- 2차 의료: 2차 의료기관(종합병원, 병원, 요양병원 등)의 경우 서울, 경기, 부산과 같은 대도시가 많으며, 이는 지방 거점 도시로서의 역할을 보여줌. 특히 경기는 894개의 2차 의료기관을 보유하고 있어 수도권의 중심 도시로서 중증 및 경증 환자들을 폭넓게 수용하고 있음.
- 1차 의료: 1차 의료기관(의원, 보건소, 치과의원 등)은 서울, 경기가 여전히 높은 수를 보이며, 이외 대부분의 시도에는 고르게 분포되어 있음.
- 특수의료(조산원): 특수 의료기관인 조산원은 소수의 시도에만 존재하며, 주로 출산 관련 인프라가 큰 이슈가 되는 지역에 집중되어 있음. 서울, 경기, 인천을 제외하고는 거의 없는 상태.
- 2021년대비 2024년 수도권_비수도권_의사수 증감량
추가 아이디어(이거 특정 태스크 상관 없이 적은 내용입니다!!) : ‘3차 의료(=상급종합병원)’에 포커스를 둬서, (지방의 거점이 될 수 있는 최상위 의료 시설 수준 =? 서울로 오지 않아도 될 수준)
- 권역별(수도권, 강원, 충청 ~~) 상급종합병원의 병원수와 병상수가 그 지역 인구를 봤을 때 어느 정도 수준인지?
메인 인사이트
[지방은 병상 수는 많은데 그에 비해서 의사가 적다]
[필수의료 분야, 인구대비 전문의수 비교]
- 산부인과 평균: 0.00087 수도권: 0.00098 광역시: 0.00107 소도시: 0.00073
- 외과 평균: 0.001 수도권: 0.001 광역시: 0.0012 소도시: 0.0009
- 내과 평균: 0.0026 수도권: 0.003 광역시: 0.0033 소도시: 0.0021
- 흉부외과 평균: 0.00018 수도권: 0.00018 광역시: 0.0002 소도시: 0.00017
- 신경외과 평균: 0.00047 수도권: 0.00049 광역시: 0.00056 소도시: 0.00041
- 비뇨의학과 평균: 0.00039 수도권: 0.00043 광역시: 0.00048 소도시: 0.00033
추이를 증가or감소 퍼센트로 보기
서브 인사이트
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수도권 ‘인천’ 지역은 비교적 의료 서비스가 약함
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인구밀집에 따라 노동자가 많아지고, 노동자의 증가에 따라 산업재해 확률도 비례함. 산업재해의 이슈가 대두되는 현재, 작업환경의학과가 향후 대두 될 가능성이 있어보임 → 나중에 흐름보고 사용 가능하면 써주세용
- 인구대비 수치 ~ 단위가 0.00~~~ 으로 나오는데, 크게 와닿지 않음. 그렇기 때문에 10000, 100000 정도 곱해서 최소한 1의 자리 이상으로 나오게끔 하는 것이 좋을듯! → 최종적으로 보여주기로 한 데이터에 한해서 수정
- 대상: 정책 입안자, 의료 관계자
- 활용 방안: i. 현 의료 서비스 현황에 대한 빠른 시각적 확인 ii. 의료 서비스 부족 지역에 우선적으로 필요한 정책, 서비스 기획 시 참고
정책 입안자, 의료 관계자
병원이나 병상수를 늘리기보다는 → 통제 불가능 요소라면?
의사 수를 늘리는데 권한이 있지 않나? → 통제 가능 요소
지금까지 시트랑 대시보드에 만들려는 시트랑 다른 이유: 지금까지 시트 → 우리가 어떤 인사이트를 보여줄지 찾아온 과정 대시보드 시트 → 전반적으로 보여주되, 위에서 찾은 인사이트를 발견할 수 있게끔!
이 사람들을 위한 시트가 뭐가 있을까요 ?
대시보드를 의료 정책 입안자들과 관계자들에게 유용하게 만들려면, 몇 가지 핵심 영역을 고려해 중점적으로 구성하는 것이 중요할 것 같아. '의료 서비스의 지역적 불균형'을 다루는 대시보드에서 다뤄야 할 주요 항목은 다음과 같아:
- 지역별로 의사 수, 전문의 수, 그리고 진료과목별 전문의 수를 시각화하면 의료 인력의 불균형을 볼 수 있을 거야. 특히 진료과목별 전문의는 중요하니까 Stacked bar chart로 비교하면 좋아.
- 인구 대비 의사 수, 전문의 수 비율을 같이 보여줘서 인구 규모에 비해 의료 인력이 부족한 지역을 쉽게 파악할 수 있어.
- 과거 몇 년간의 데이터를 바탕으로 특정 지역의 의료 자원 변화 추이를 보여주면 정책 방향을 설정하는 데 도움이 될 수 있어. 향후 몇 년 동안의 의료 자원 변화에 대한 예측도 중요할 것 같아.
(시군구별 인구대비수치, 트리맵 or 박스[지역별인구대비수치])**
- 의료 시설 및 의료진의 분포를 지역 인구와 비교할 수 있는 정보를 제공해야 해. 예를 들어, 인구 밀도가 높은 지역에 비해 의료 인프라가 적은 곳을 시각적으로 보여줄 수 있어야 해.
- **트리맵!!**을 활용해서 지역별 인구 수와 의료 인프라(병상 수, 의사 수 등)를 비교하면 정책 입안자들이 쉽게 분석할 수 있어.
- 각 지역 주민들이 병원에 접근하는 데 걸리는 시간, 또는 근처 의료기관까지의 거리도 중요한 요소야. 이를 기반으로 Accessibility map을 만들어, 의료 서비스 접근이 어려운 지역을 강조할 수 있어.
이러한 요소들을 반영해서 사용자들이 직접적인 인사이트를 얻을 수 있게끔 직관적이고, 탐색하기 쉬운 대시보드를 설계하는 것이 중요해. 정책 입안자들이 관심 가질 수 있는 **'의료 자원의 불균형 문제 해결 방안'**에 초점을 맞춰 데이터 시각화를 구성하는 것도 고려해봐.
전문의수 증감률 (꺾은선, 각 과목별 필터링?)
하은님 - 증감률
의료 서비스 접근성 (병원 종별 필터링)
준웅님 - 지도
지역별 인구대비수치 (각 수치별 필터링 ex 의사 병원 병상) 안되면 의사만!
동규님 - 트리맵
현지님 - 박스플랏
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STEP2️⃣ 미드 프로젝트 구글 폼 제출 (클릭)
- 발표자료 PDF
- 태블로 퍼블릭 대시보드 완성본 링크
https://public.tableau.com/app/profile/.81655208/viz/shared/W4M8W45FN